Chatbot Institucional – MAG

ChatBot / IA

Duración: En desarrolloEstado: En construcción

Asistente virtual desarrollado para el Ministerio de Agricultura y Ganadería de Costa Rica (MAG). Permite a ciudadanos y funcionarios realizar consultas automatizadas sobre trámites, sistemas institucionales y reglamentos mediante una interfaz conversacional accesible, con búsqueda semántica híbrida RAG (Retrieval-Augmented Generation) sobre una base de conocimiento gestionada por un panel administrativo.

Tecnologías

Next.js 15
React 19
TypeScript
Tailwind CSS
PostgreSQL
pgvector
Google Gemini API
Neon Serverless
JWT (jose)
Sentry

Funcionalidades

Búsqueda semántica híbrida (pgvector cosine similarity peso 0.7 + PostgreSQL FTS español peso 0.3, threshold 0.55)
Base de conocimiento con 96 pares Q&A y embeddings vectoriales (gemini-embedding-001, 768 dims) con caché de 2 niveles
Panel de administración con roles admin/editor (RBAC en middleware y endpoints)
Autenticación JWT con httpOnly cookies, account lockout y token versioning
Registro de auditoría completo de acciones administrativas con export CSV
Sistema de feedback 👍/👎 por respuesta del bot
Gestión de documentos PDF/DOCX/XLSX/TXT con chunking y embeddings automáticos
Historial de versiones y restauración de entradas de la base de conocimiento
Rate limiting en login (5 intentos / 15 min por IP)
Validación de archivos por magic bytes (no solo extensión)
Alertas automáticas del sistema por email vía SMTP
Auditoría de accesibilidad WCAG (TTS real, contraste, captions, tamaño de fuente)
CI/CD con GitHub Actions (lint + build) e integración con Sentry
Health check endpoint con estado de DB y Gemini

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